La plataforma de prevención de fraudes Sift recauda $ 50 millones en una valoración de más de $ 1 mil millones, busca adquisiciones – TechCrunch

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22 de abril de 2021

Con el aumento de las transacciones digitales durante el año pasado, los ciberdelincuentes han tenido un día de campo.

En 2020, las denuncias de presuntos delitos en Internet aumentaron en un 61%, a 791.790, según el FBI. Informe sobre delitos en Internet de 2020. Esos delitos, que van desde violaciones de datos personales y corporativos hasta fraude con tarjetas de crédito, phishing y robo de identidad, cuestan a las víctimas más de $ 4.2 mil millones.

Para empresas como Sift, cuyo objetivo es predecir y prevenir el fraude en línea incluso más rápido de lo que los ciberdelincuentes adoptan nuevas tácticas; ese aumento de la delincuencia también llevó a un aumento de los negocios.

El año pasado, la compañía con sede en San Francisco evaluó el riesgo en más de $ 250 mil millones en transacciones, el doble de lo que hizo en 2019. La compañía tiene más de varios cientos de clientes, incluidos Twitter, Airbnb, Twilio, DoorDash, Wayfair y McDonald’s, así como una red de datos global de 70 mil millones de eventos por mes.

Para satisfacer el aumento de la demanda, Sift dijo hoy que ha recaudado 50 millones de dólares en una ronda de financiación que valora a la compañía en más de mil millones de dólares. Insight Partners lideró el financiamiento, que incluyó la participación de Union Square Ventures y Stripes.

Si bien la empresa no reveló cifras concretas de ingresos, el presidente y director ejecutivo, Marc Olesen, dijo que el negocio se ha triplicado desde que se incorporó a la empresa en junio de 2018. Sift se fundó a partir de Y Combinator en 2011 y ha recaudado un total de 157 millones de dólares a lo largo de su vida. .

La plataforma “Digital Trust & Safety” de la compañía tiene como objetivo ayudar a los comerciantes no solo a combatir todo tipo de fraude y abuso en Internet, sino también a “reducir la fricción” para los clientes legítimos. Aparentemente, existe una delgada línea entre cuidar de un comerciante y molestar a un cliente que está tratando legítimamente de realizar una transacción.

Sift utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para conjeturar automáticamente si un intento de transacción o interacción con una empresa en línea es auténtico o potencialmente problemático.

Créditos de imagen: Sift

Una de las cosas que ha descubierto la empresa es que los estafadores a menudo no trabajan solos.

“Los vectores de fraude ya no están aislados. Son muy innovadores y, a menudo, trabajan en conjunto ”, dijo Olesen. “Hemos descubierto una serie de redes de fraude”.

Olesen compartió un par de ejemplos de cómo la empresa frustró los incidentes de fraude el año pasado. Recientemente, uno involucró el lavado de dinero a través de sitios de donación donde los estafadores probaron tarjetas de débito y crédito robadas a través de sitios de donación falsos en la caja de los invitados.

“Al hacer pequeñas donaciones para ellos mismos, lavaron ese dinero y al mismo tiempo probaron la validez de las tarjetas robadas para poder usarlas en otro sitio con compras significativamente más altas”, dijo.

En otro caso, la empresa descubrió a los estafadores utilizando Telegrama, un sitio de redes sociales, para que los servicios estén disponibles, como la entrega de alimentos, con credenciales robadas.

Los datos que Sift ha acumulado desde sus inicios ayudan a la empresa a “actuar como el sistema nervioso central de los equipos de fraude”. Sift dice que sus modelos se vuelven más inteligentes con cada cliente que integra.

El director general de Insight Partners, Jeff Lieberman, quien es miembro de la junta de Sift, dijo que su empresa inicialmente invirtió en Sift en 2016 porque, incluso en ese momento, estaba claro que el fraude en línea estaba “creciendo rápidamente”. No solo estaba creciendo en dólares, dijo, sino también en la cantidad de métodos que los ciberdelincuentes usaban para robar a consumidores y empresas.

Sift tiene un enfoque novedoso para combatir el fraude que combina conjuntos de datos masivos con aprendizaje automático, y tiene un historial de demostrar su valor para cientos de negocios en línea ”, escribió por correo electrónico.

Cuando Olesen y el equipo de Sift comenzaron el reciente proceso de recaudación de fondos, Insight se acercó a ellos antes de comenzar a hablar con inversores externos “porque tanto los fundamentos del producto como del negocio son muy sólidos y la oportunidad de crecimiento es enorme”, agregó Lieberman.

“Con más empresas que invierten mucho en canales en línea, casi todas necesitan una solución que pueda eliminar el fraude de manera inteligente y al mismo tiempo garantizar una experiencia perfecta para el 99% de las transacciones o acciones que son legítimas”, escribió.

La compañía planea utilizar su nuevo capital principalmente para ampliar su cartera de productos y escalar sus equipos de productos, ingeniería y ventas.

Sift también contrató recientemente a Eu-Gene Sung, quien ha trabajado en puestos de liderazgo financiero en Integral Ad Science, BSE Global y McCann – para servir como su director financiero.

En cuanto a si eso significaba o no una oferta pública inicial en el futuro de Sift, Olesen dijo que la experiencia de Sung de llevar a las empresas a través de una fase de crecimiento como la que está experimentando Sift sería valiosa. La compañía también está buscando por primera vez realizar fusiones y adquisiciones.

“Cuando pensamos en expandir nuestra cartera, es realmente un enfoque de socio de compra / construcción”, dijo Olesen.

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